Synkergy

À propos

Synkergy est une plateforme SaaS de triage documentaire qui ingère des PDF et images, les analyse via Google Document AI et Gemini, puis les route automatiquement vers le bon client grâce à un système de scoring probabiliste multicritère (SIRET, email, téléphone, nom flou). L'application couvre l'intégralité du cycle de vie du document : upload, annotation PDF en ligne, recherche sémantique par embeddings, tableau de bord d'intelligence administrative et facturation par abonnement Stripe.

Fonctionnalités clés

• Pipeline IA en trois étapes : OCR Document AI → enrichissement Gemini → embeddings vectoriels
• Routage probabiliste multicritère avec scoring gradué par type d'identifiant (SIRET, email, nom flou)
• Annotation PDF interactive (surlignage, notes, dessin, texte libre) avec persistance serveur
• Tableau de bord d'intelligence administrative : alertes d'échéance, synthèse financière, Q&A sur document
• Architecture multi-organisation avec invitations, RBAC et abonnement Stripe intégré

Ce que ce projet m'a apporté

1. 01. Conception d'un moteur de matching probabiliste à quatre niveaux de confiance résolvant les homonymes et identifiants partiels sur documents scannés
2. 02. Architecture d'un pipeline IA multi-services avec résilience de l'EntityManager Doctrine après exception
3. 03. Implémentation du pattern SWR dans les stores Pinia pour affichage immédiat depuis le cache et revalidation silencieuse
4. 04. Résolution du problème d'overflow de menus dans des modals via Vue Teleport et positionnement dynamique par getBoundingClientRect()
5. 05. Détection robuste d'adresses postales françaises par scoring contextuel dans le texte OCR brut